Прогноз от прошлого месяца

Ещё одна модель прогнозирования

Не так давно наткнулся на ещё одну модель прогнозирования продаж и решил её описать. До этого я описывал систему в которой учитывается сезонный коэффициент и годовой рост. И если прошлая система довольно проста, то сказать что Эта проста, значит ничего не сказать. Тем не менее, я думаю она вполне может пригодится кому-то. По крайней мере, рассчитать прогноз с помощью этих двух моделей, а потом выявить оптимальный для Вашего предприятия, вам никто не мешает. И это было бы вполне логично.

Модель в общем-то включает в себя сразу оба пункта, и годовой, и сезонный коэффициент в одном числе. Рассчитывается для каждого месяца. Для подсчётов, как и в модели которую я описывал в прошлый раз, желательно иметь данные о продажах за последние три года. Иначе, ошибка прогноза может быть довольно велика.

Итак, зададим условия. Я опишу её всего лишь на нескольких месяцах, но думаю, вам будет всё понятно.

У нас есть продажи некоторого товара за 2010г январь (297шт), февраль (306шт), март (309шт), апрель (305шт), май (320шт). Вычислим коэффициент (условно назовём его «сезонный», хоть это не совсем так) февраля. Очень просто. Разделите 306 на 297, получим 1,03. Сезонный коэффициент марта: 309/306=1,01. Апреля: 305/309=0,99. Мая: 320/305=1,05. Однако, согласитесь, что этих цифр катастрофически мало, для того чтобы делать какой-то вменяемый прогноз на 2011г. Те же манипуляции проводим с месяцами 2009 и 2008 гг. Затем, вычисляем средний коэффициент по каждому месяцу. Внимательно смотрите, на сколько большим у вас получается разброс в одних месяцах разных лет. Чем больше разница месячного коэффициента, тем выше вероятность того, что либо товар крайне сложно поддаётся прогнозированию, либо в некоторые месяцы было дополнительное стимулирование, либо возникал дефицит.

Получить 7 видео-уроков как создать такую же систему Управлению Закупками:

По большому счёту, получается что этот коэффициент, который мы получаем таким образом, показывает нам одновременно и сезонный коэффициент и годовой.

Ниже привожу пример данных расчётов в Excel:

К сожалению, предприятие которое в данном случае анализировали, имеет динамику спада. К счастью, оно вымышлено :).

Опубликовать в Facebook
Опубликовать в Google Plus
Опубликовать в LiveJournal
Опубликовать в Мой Мир
Опубликовать в Одноклассники
Опубликовать в Яндекс

7 thoughts on “Прогноз от прошлого месяца

  1. Добрый день, пытаюсь разобраться в прогнозировании самостоятельно, , но не могу подобрать каким образом рассчитывались цифры в строчке прогноз какие ячейки там перемножались? Спасибо)

    1. Добрый день, Лена. В прогнозе на февраль (С15) мы умножаем продажи января (B15) и средний сезонный коэффициент февраля (С13). Если у вас в экселе по этим же цифрам получился другой результат, не смущайтесь, на этом скриншоте вычисления с округлением.

  2. Подскажите пожалуйста, есть какая либо модель прогнозирования продаж по дням?

    1. Попробуйте для начала построить несколько графиков продаж, чтобы выявить какую-то систему в них. Графики, просто потому что они легче воспринимаются. Выведите продажи по-недельно за каждый отдельный день (то есть, у вас получится семь периодов) и так за несколько ближайших недель. Так же, попробуйте продажи по месяцам в разрезе недель (грубо говорят, получится четыре периода). Надо экспериментировать. Учтите сразу, что для того чтобы прогнозировать продажи по дням, вы должны торговать товаром с довольно высокой оборачиваемостью. Как например хлеб или может молоко. А нужен ли вообще прогноз по дням? Если ничего не получится или не выявите никакой системы, которая напоминала бы «сезонность», тогда воспользуйтесь хотябы http://atrade.info/xyz-assist.html Сложно сказать так, не видя ваших продаж, какая система прогнозирования для вас оптимальна :)
      А вообще, прочтите, если ещё не сделали этого, статьи касающиеся прогноза http://atrade.info/tag/прогноз-продаж Возможно, найдёте что-то полезное для себя.

  3. Спасибо. На вашем сайте для меня всё полезное:) http://atrade.info/trend-seas.html-вот на месяц очеь подходит прогноз. По дням делаю прогноз по предыдущему году, думал может быть есть какие математические ухищрения. Спасибо , еще раз!

  4. «В прогнозе на февраль (С15) мы умножаем продажи января (B15) и средний сезонный коэффициент февраля (С13).»

    Добрый день, а подскажите, пожалуйста, как вы рассчитали продажи января (B15) ?

    1. Добрый. Подразумевается что если вы делаете прогноз на февраль, продажи января у вас уже есть. Если месяц ещё не закончился и «сейчас» только 19-тый рабочий день из 21-ого, сумму продаж делите на 19 и умножаете на 21 (получаете ожидаемые продажи за январь. Если же вы делаете прогноз на несколько месяцев вперёд, используйте вместо факта продаж Прогноз, но я не советую тогда применять эту модель. Хотя, можете сравнить какие даёт результаты Она и Тренд-сезонная модель (и стоит ли вообще делать долгосрочные прогнозы на несколько месяцев вперёд?)

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


*