Уходимость или Скорость продаж

Скорость продаж

Вот теперь опишу не оборачиваемость, а именно уходимость товара. Иногда это понятие называют скоростью продаж, и мне такое название, если честно, больше нравится, но принято вроде как всё же «уходимость«. Выявить её бывает необходимо в ситуациях, когда к примеру товара продалось условно за месяц 200 штук, хотя 10 дней из 30-ти его небыло на остатке. Так же, удобно отслеживать ситуации, когда товар продавался, скажем, по 20 штук в неделю, а начал продаваться по 50 штук или наоборот по 3 штуки.
Вступлением к этой статье можно считать другую статью, которую я писал ранее, ну а сейчас решил немного углубиться в эту тему.
Как на мой взгляд, высчитывать уходимость можно по нескольким критериям. Я буду рассматривать только вариант с расчётом штук в день, но как вы понимаете, можно принимать за показатель и розничные цены и закупочные. Если будете высчитывать по ценам, лучше отталкиваться от закупочных, потому как они всё-таки более стабильные.
Итак, варианты подхода к данной задаче:

= Продажи товара за месяц / 30 (или 31) дней в месяце. Такой способ используется наверное чаще всего в большинстве отчётов и даёт самый грубый и фактически бесполезный результат, если вам действительно нужно выявить скорость продаж вашего товара. Причина проста, в какие-то из этих дней, товара может просто не быть в наличии, следовательно, вы и продавать его не могли. Поэтому, сразу отметаем этот вариант.

= Продажи товара / количество дней, которые товар присутствовал на складе. Как на мой взгляд, оптимальный вариант (далее объясню почему).

= Продажи товара / количество дней когда товар именно продавался. То есть, если товар был у вас в наличии, но не продавался, этот день не считается. В данном случае, мы получаем точное количество дней продаж. Способ вполне подходит для розницы, особенно, как мне кажется, для супермаркетов. Кстати, если в супермаркете таких дней, когда товар не продавался, получается слишком много, есть повод задуматься о причинах. Возможно он попал в «слепую зону» или другие проблемы с выкладкой. На мой взгляд, данный способ не подходит для оптовых компаний, в силу того, что товар закупается клиентами реже, но большими партиями. Потому, для оптовых компаний, лучший вариант всё-таки второй.

Получить 7 видео-уроков как создать такую же систему Управлению Закупками:

Подсчёт количества дней, когда товар присутствовал на складе лучше конечно организовать программно с помощью IT отдела. Но если нет такой возможности, можно выйти из положения примерно так:
Вам понадобятся остатки товара в разрезе дней. Если нулевые продажи у вас в эксель подтягиваются в виде пустых ячеек, используйте формулу =COUNTA(диапазон_ячеек).
Если же подтягиваются именно нули, сперва нужно от них избавиться =IF(ячейка>0;ячейка;»»). Затем скопируйте все нужные ячейки с этой формулой, «Вставить как» — «числа, текст», обязательно уберите галочку «формулы». После этого, к полученным ячейкам примените формулу =COUNTA(диапазон_ячеек). Есть ещё один вариант, с использованием функции =COUNTIF(ячейки;»>0″).

Вычисления по принципу «= Продажи товара / количество дней когда товар продавался» чуть проще. Формула для =AVERAGE(IF(диапазон_ячеек<>0;диапазон_ячеек)) — ввод формулы через CTRL+SHIFT+Enter. Вы сразу получаете средние продажи из тех дней, когда товар вообще продавался. То есть, то что и требовалось.

Для каждого предприятия нужно подбирать свои принципы работы с этой формулой, да и не только с ней. Мы в «Б2Софт» не берёмся однозначно советовать какие либо инструменты предприятию, пока не проведём хотябы первичный лёгкий аудит. Хотелось бы ещё добавить, что для того чтобы делать какие-то выводы о товаре, вам нужны данные подсчёты в динамике. Можно раз в месяц обновлять этот коэффициент с сохранением предыдущих, в таком случае вы будете видеть изменения в продажах товара и сможете оперативно отреагировать на них.

Детальней про скорость продаж в этой статье.

Опубликовать в Facebook
Опубликовать в Google Plus
Опубликовать в LiveJournal
Опубликовать в Мой Мир
Опубликовать в Одноклассники
Опубликовать в Яндекс

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


*