Мусор на входе – мусор на выходе

Отдых это хорошо, но мусор лучше разгрести

Как это ни плачевно, но довольно часто я сталкиваюсь с ситуацией, когда одним из основных препятствий для проведения результативного анализа или автоматизации процесса закупок, а так же прогнозирования, является испорченность изначальных статистических данных. Иными словами, мы имеем «мусор» на входе. Естественно, в таком случае, и на выходе, то есть, после проведения анализа, полученные данные будут оставлять желать лучшего.

К такому мусору можно отнести довольно много вариаций «подпорченной» базы данных. К примеру, тем кто работает в рознице со сканированием штрихкода на кассе, известно, что эти штрихкода периодически меняются. Причины разнообразны. Эти изменения могут быть регулярны и на самом деле просто означать, что товар производится на разных заводах. Они могут быть разовыми или происходить несколько раз, предположим, при изменении упаковки. Под эту статью, предварительно рассмотрев конкретный случай, можно отнести и замену одного продукта другим. Вы можете с этим не согласиться, потому что в итоге то мы имеем два Разных продукта. Именно потому я и написал, что такой случай нужно рассмотреть подробней.

Но смысл разговора об этих изменениях в одном. Что в базе создаётся несколько карточек товара, вместо Одной с несколькими штрихкодами. Бывают конечно ситуации, когда такой ход оправдан, но вам следует понимать, что если решились создавать эти субъективно новые карточки, вы фактически вводите в ассортимент новый товар и ваши статистические данные по старому товару обнуляются. Они становятся бесполезны. Конечно, вы можете прийти к выводу, что люди которые занимаются этим товаром, могут посмотреть и историю продаж старой карточки. Да, могут. Только учтите, что вы преднамеренно лишаете своё предприятие Времени. Возможно, самого дорогого «товара», который только существует. Кроме того, такой «ручной» сверкой вы увеличиваете шанс ошибки в силу человеческого фактора.

Не скажу, что из этой ситуации нет выхода, но этот выход стоит некоторых усилий, кроме того, может оказаться, просто невозможен в вашей программе учёта.

Ещё один вариант «загрязнения» статистических данных, это не вовремя проведённые документы. Как приходные, так и расходные. Если факт продажи был скажем 17 февраля, а провели вы её 27-мым или того хуже, уже в следующем месяце, не стоит рассчитывать на то прогноз ваших продаж даст результат, который вас устроит. Планирование закупок товара тоже страдают в данном случае. Кроме того, не забудьте о планировании маркетинговых акций (что завязано непосредственно на продажах) или финансовом планировании. Конечно, если такое происходит в вашей фирме не регулярно или не в на столько больших объёмах, которые могут повлиять на общую статистику товара, это не критично. С другой стороны, оно и не упрощает вам работу.

Если хотите вывести вашу фирму на новый уровень работы с помощью глубокого анализа продаж, запасов и ассортимента,  наведите порядок в вашей базе данных. Впрочем, часто это нужно делать одновременно, потому как, чаще всего, именно во время первичного анализа становится ясно, где именно в статистике «бардак».

Опубликовать в Facebook
Опубликовать в Google Plus
Опубликовать в LiveJournal
Опубликовать в Мой Мир
Опубликовать в Одноклассники
Опубликовать в Яндекс

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


*