Пример тренд-сезонной модели прогнозирования

trend

Думаю будет интересно понять на практике, как работает данная модель, какие куда формулы вписывать и что получается. К примеру мне, когда я в первый раз столкнулся с этой моделью (услышал о ней и немного почитал), было не всё понятно. Затем, когда вник, всё встало на свои места. А потому, приведу пример тренд-сезонной модели прогнозирования. 

В данном случае, имею данные за 36 месяцев, то есть с Апреля 2008г по Март 2011г. Как на мой взгляд достаточно для того чтобы делать прогноз на месяц-два вперёд.
Расположите свои данные примерно в таком виде и пронумеруйте месяца с 1 по 36:


В строке ниже впишите формулу тренда в таком формате
=TREND(диапазон_исходных_продаж;диапазон_месяцев(общее количество);текущий_месяц_по_порядку(именно месяц под которым находится ячейка тренда). В русской версии Excel эта функция называется «ТЕНДЕНЦИЯ».
Эту формулу надо вписать под каждый месяц имеющихся продаж.


Рассчитываем сезонный коэффициент каждого месяца. К примеру, делим продажи Апреля 2008г на тренд текущего месяца (ячейка которая находится под продажами месяца). Затем делим Апрель 2009г на тренд и 2010г.

У вас должно получится три сезонных коэффициента.


Получить 7 видео-уроков как создать такую же систему Управлению Закупками:

Затем рассчитываем среднее значение сезонного коэффициента
=AVERAGE(диапазон_ячеек_с_сезонными_коэффициентами)
И получаем прогноз =тренд_Апреля2011*средний_сезонный_коэффициент)


Есть ещё один вариант прогнозирования, с использованием медианы. Если устали от формул или хотите быстрее запустить прогноз продаж у вас на предприятии, лучше обратитесь к программистам. Мы часто автоматизируем прогнозирование в 1С, работаем и в Украине и в России.
Из Википедии — возможное значение признака, которое делит ранжированную совокупность вариационный ряд выборки на две равные части 50 % нижних единиц ряда данных будут иметь значение признака не больше, чем медиана, а верхние 50 % — значения признака не меньше, чем медиана.
Если русским языком, расскажу на примере: Есть такое понятие, как средняя зарплата. К примеру, у вас есть данные о зарплатах пяти людей. 7500, 2300, 1700, 2400 и 2100. Средняя зарплата получится 3200, что как на мой взгляд, не совсем справедливо. Медиана получится 2300, что ближе к реальности.

=MEDIAN(диапазон_ячеек_с_сезонными_коэффициентами)


Прогноз продаж по этим двум формулам получится разный. Вам нужно выбрать из них тот, который максимально приближен к реальности или если есть необходимость, прибегнуть к автоматическим системам поиска оптимальных моделей и прогнозирования.

Опубликовать в Facebook
Опубликовать в Google Plus
Опубликовать в LiveJournal
Опубликовать в Мой Мир
Опубликовать в Одноклассники
Опубликовать в Яндекс

12 thoughts on “Пример тренд-сезонной модели прогнозирования

  1. Простите, не совсем поняла как мы берём Тренд Апреля 2011 на конечной стадии, если мы только еще прогнозируем этот апрель?

    1. Да, действительно, не описал этого. Вам нужно в строке месяца по порядку добавить 37-ой месяц (Апрель 2011), то есть просто цифру «37″. В формуле:
      =TREND(диапазон_исходных_продаж;диапазон_месяцев(общее количество);текущий_месяц_по_порядку(именно месяц под которым находится ячейка тренда)
      «диапазон_исходных_продаж» и «диапазон_месяцев(общее количество)» оставляете так как есть (все известные месяцы), а «текущий_месяц_по_порядку» выбираете апрельскую ячейку «37″.
      Спасибо за комментарий, подправлю статью в ближайшее время.

      1. А как определить коэф сезонности Апрель 2011, нам же еще не известен факт продаж? мы же этот месяц только прогнрозируем

  2. Спасибо Вам. очень много полезного как начинающий маркетолог — аналитик подчерпнула для себя.

  3. Добрый вечер! Подскажите, пожалуйста, каким образом составить прогноз реализации на конец месяца, если есть данные за аналогичный месяц прошлого года с разбивкой по дням и данные по дням за первую половину текущего месяца?

    1. Здравствуйте, Мария! Надеюсь вы говорите об общем прогнозе по фирме или максимум о продаже группы товара (если по товарам, может быть очень большая погрешность). Разбивка по дням вам не нужна, потому как прогнозировать продажи по дням это вообще дело не благодарное, опять же из-за погрешности. А если просто на остаток месяца, то лучше конечно чтобы у вас были продажи не за один предыдущий год, а хотябы за три. В любом случае, делайте просто прогноз продаж на месяц и отнимите те продажи которые уже есть на текущую дату :)

  4. Здравствуйте. скажите пожалуйста, для чего вообще нужна эта модель. Мне в дипломной работе необходимо посчитать как изменится объем продаж если изменить цену на продукцию. Преподаватель говорит, что нужно тренды считать. Я не вижу связи, ведь цену при их расчете мы вообще не указываем

    1. Преподаватель прав, потому как тренды (и прогнозирование) даст вам прогноз продаж на будущие периоды если цена на товар Не изменится. А уж какое изменение в продажах будет при изменении цены, это вам как раз и надо выяснить. Только вот я тут помочь не смогу, потому как на практике подобное не высчитывал, то есть и не разбился пока в этом вопросе. Удачи с дипломной!

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


*