Взвешенное скользящее среднее

vzvesh

В настоящее время, при наполнении нового регионального склада товаром, а именно, при расчёте рекомендованного остатка на месяц, я использую принцип «правила полутора» в совмещении со своего рода коэффициентом вариации. Почему я говорю «своего рода», потому как использую не средний процент отклонения, а среднюю численную величину отклонения от среднего (простите за тавтологию). В экселе это функция AVEDEV.

Так вот, как один из вариантов увеличения точности данных «прогнозов» это использование взвешенного скользящего среднего. Принцип применения очень прост и в то же время, в какой-то мере учитывается тенденция изменения в динамике продаж. Смысл в том, что чем новее данные используемые в формуле, тем важнее они для вас.

Давайте рассмотрим на примере. Предположим, у вас есть продажи помесячно за пять последних месяцев: 5, 7, 6, 9, 11 (можете на этом моменте открыть Excel и высчитывать вместе со мной). Для вычисления взвешенного скользящего среднего вы умножаете 5 на 1, 7 на 2, 6 на 3, 9 на 4, 11 на 5 и складываете итоговую сумму = 128. Затем высчитываете сколько всего веса вы прибавили, вот так — 1 + 2 + 3 + 4 +5 = 15. Последний пункт для вычисления взвешенного скользящего среднего: вы 128 делите на 15 и получаете 8,53 вместо обычного среднего 7,6.

Как мы видим, динамика продаж товара имеет тенденцию к повышению и логично предположить что применение среднего 8,53 будет ближе к реальности, чем 7,6.

Получить 7 видео-уроков как создать такую же систему Управлению Закупками:

Чтобы автоматизировать вычисление среднего численного отклонения от взвешенного скользящего среднего, функция AVEDEV нам к сожалению не подойдёт. Можно применить функцию ABS() (это ликвидация отрицательного знака в числе) и посчитать данные в ручную. У нас получится пять значений отклонения 3,53 , 1,53 , 2,53 , 0,47 и 2,47. Среднее значение из них получится 2,11. Соответственно, заказ с применением значения отклонения, получится равен 10,64 вместо 9,52шт, которое получилось бы, если бы вы использовали обычное среднее.

Конечно, все эти вычисления лучше автоматизировать, потому как для работы с большим количеством товара, у вас может это занять довольно много времени. Тем не менее, такой не хитрый пример работы с новым товаром или новым регионом продаж. Стоит оговориться, что в этом методе есть один отрицательный момент — не учитывается сезонность товара. Спрогнозировать Его продажи вам придётся другим методом.

Если же вы хотите чтобы этим занялись профессионалы, свяжитесь с нами.

Опубликовать в Facebook
Опубликовать в Google Plus
Опубликовать в LiveJournal
Опубликовать в Мой Мир
Опубликовать в Одноклассники
Опубликовать в Яндекс

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


*